……

:cn11:
[ 编辑 Cyanny 在 09-11-29 06:29 ]

据我理解,因为它们是random的… :cn01:

不是的, 是因为如果不normal distrubition的话,假设检验的结果就是不可靠的, 是有偏差的,就是那些hypothesis test, 我拼不好了, 就是t-test,f-test的那些

jennyzhang0702于2009-03-14写道:



不是的, 是因为如果不normal distrubition的话,假设检验的结果就是不可靠的, 是有偏差的,就是那些hypothesis test, 我拼不好了, 就是t-test,f-test的那些



but why have to be exactly?any reference? :cn09:

Cyanny于2009-03-14写道:



jennyzhang0702于2009-03-14写道:



不是的, 是因为如果不normal distrubition的话,假设检验的结果就是不可靠的, 是有偏差的,就是那些hypothesis test, 我拼不好了, 就是t-test,f-test的那些




but why have to be exactly?any reference? :cn09:


不是说一定要, 理论上是这样说的 , 但是如果用real data的话有可能不是normal的, 基本上来说都是提一下然后忽略就好了, 基本的econometrics的书都会提到的, 可以参加古扎拉迪的basic econometrics, 还有很有都可以找到

jennyzhang0702于2009-03-14写道:



Cyanny于2009-03-14写道:



jennyzhang0702于2009-03-14写道:



不是的, 是因为如果不normal distrubition的话,假设检验的结果就是不可靠的, 是有偏差的,就是那些hypothesis test, 我拼不好了, 就是t-test,f-test的那些




but why have to be exactly?any reference? :cn09:




不是说一定要, 理论上是这样说的 , 但是如果用real data的话有可能不是normal的, 基本上来说都是提一下然后忽略就好了, 基本的econometrics的书都会提到的, 可以参加古扎拉迪的basic econometrics, 还有很有都可以找到


谢谢 :cn08:

wiki写的很清楚,还有两个reference。

its about econometrics? :cn17:

:cn08: :cn08: :cn08: :cn08: :cn08:



Cyanny于2009-03-14写道:



why residuals have to be normally distributed? thx

:cn09:



这个没有为什么的~

因为你的HYPOTHESIS的时候你会假设一个接受范围,一般是95%或者99%
而且假设数据或者实际数据都应该分布在标准数据旁~~~嗯。。。。好难解释~~~~

误差也是服从正态分布的,这个如果你不是学STATS的就不用管了,要是学STATS这个好像也没要求推导,其实也就是高斯推出来的,他用倒推证明了只有在误差服从正态分布的情况下数列的算数平均才能等于真值~~
总之很复杂~一般好像没要求推导,有兴趣可以上网查一下高斯的推导过程,具体的在他的书 Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis solem ambientium
最后的data combination有介绍推导

Cyanny于2009-03-14写道:



jennyzhang0702于2009-03-14写道:



Cyanny于2009-03-14写道:



jennyzhang0702于2009-03-14写道:



不是的, 是因为如果不normal distrubition的话,假设检验的结果就是不可靠的, 是有偏差的,就是那些hypothesis test, 我拼不好了, 就是t-test,f-test的那些




but why have to be exactly?any reference? :cn09:




不是说一定要, 理论上是这样说的 , 但是如果用real data的话有可能不是normal的, 基本上来说都是提一下然后忽略就好了, 基本的econometrics的书都会提到的, 可以参加古扎拉迪的basic econometrics, 还有很有都可以找到




谢谢 :cn08:


推导过程用的反推法,推导出只有在ERROR 或者RESIDUE是服从正态分布的时候,REAL DATA=独立测量值的计算平均数,所以就算是REAL DATA的话也是NORMAL DISTRIBUTED, MM说错了

Angelaminmin于2009-03-14写道:



Cyanny于2009-03-14写道:



why residuals have to be normally distributed? thx

:cn09:




这个没有为什么的~



因为你的HYPOTHESIS的时候你会假设一个接受范围,一般是95%或者99%

而且假设数据或者实际数据都应该分布在标准数据旁~嗯。。。。好难解释~~



误差也是服从正态分布的,这个如果你不是学STATS的就不用管了,要是学STATS这个好像也没要求推导,其实也就是高斯推出来的,他用倒推证明了只有在误差服从正态分布的情况下数列的算数平均才能等于真值~~

总之很复杂~一般好像没要求推导,有兴趣可以上网查一下高斯的推导过程,具体的在他的书 Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis solem ambientium

最后的data combination有介绍推导


mm能用英文大概说一下吗 :shy:

其实是random的, 但是只有assume是normal dist, 那些其他所有的公式和hypothesis tests才能用数学表达出来. 要不有一个random在那里, 就不能用数学分析问题了

cindyxinxin于2009-03-14写道:



其实是random的, 但是只有assume是normal dist, 那些其他所有的公式和hypothesis tests才能用数学表达出来. 要不有一个random在那里, 就不能用数学分析问题了




什么叫assume是normal dist?

random的原因是因为在现实生活中所有的DATA都是random的,不能规定,所以现实中任何数据都是可以进行数学分析的,并不一定只能是电脑做出来的random data

residual 不就是sample 和mean的差距么?

可以用各种plot来看residual是不是normal distributed, 不一定是

但是通常情况下都是normal distributed的









gjgjgj于2009-03-14写道:



residual 不就是sample 和mean的差距么?

可以用各种plot来看residual是不是normal distributed, 不一定是

但是通常情况下都是normal distributed的











MM说错了~~
哎。。。。我真鸡婆~~~~但是看着又想说 :cn14:

residual是随机误差,它一定服从正态分布的,不是通常情况下,是一定服从正态分布

Angelaminmin于2009-03-14写道:



gjgjgj于2009-03-14写道:



residual 不就是sample 和mean的差距么?

可以用各种plot来看residual是不是normal distributed, 不一定是

但是通常情况下都是normal distributed的













MM说错了~~

哎。。。。我真鸡婆~~~~但是看着又想说 :cn14:



residual是随机误差,它一定服从正态分布的,不是通常情况下,是一定服从正态分布



是吗? 可是为什么总要Test是不是norma distributed 的呢????
有时候不是的呀

gjgjgj于2009-03-14写道:



Angelaminmin于2009-03-14写道:



gjgjgj于2009-03-14写道:



residual 不就是sample 和mean的差距么?

可以用各种plot来看residual是不是normal distributed, 不一定是

但是通常情况下都是normal distributed的













MM说错了~~

哎。。。。我真鸡婆~~~~但是看着又想说 :cn14:



residual是随机误差,它一定服从正态分布的,不是通常情况下,是一定服从正态分布






是吗? 可是为什么总要Test是不是norma distributed 的呢????

有时候不是的呀


你test的是你的数据是不是normal dist不是RESIDUAL

Angelaminmin于2009-03-14写道:



gjgjgj于2009-03-14写道:



Angelaminmin于2009-03-14写道:



gjgjgj于2009-03-14写道:



residual 不就是sample 和mean的差距么?

可以用各种plot来看residual是不是normal distributed, 不一定是

但是通常情况下都是normal distributed的













MM说错了~~

哎。。。。我真鸡婆~~~~但是看着又想说 :cn14:



residual是随机误差,它一定服从正态分布的,不是通常情况下,是一定服从正态分布






是吗? 可是为什么总要Test是不是norma distributed 的呢????

有时候不是的呀




你test的是你的数据是不是normal dist不是RESIDUAL


if the population is not normal , then the residual cannot be normal ?! right?

如果计算出的residual不是normal dist,是不是就是计算出错了?