目前做healthcare这一块。。
继续做postdoc然后走学术是条路子，但是职位可能没有industry多。
如果去industry的话，做什么职位呢？投行的analyst？是不是不太适合女生？没有金融背景。
consulting？至少healthcare的consulting不太好做
我想有点挑战的，但又不要到卖血地步的，最后以后发展也不要太局限的。。大家轻拍啊。。。。。
找到工作再慢慢计划你的职业吧~哎, 你都读到phd的, 怎么这点计划自己都没有做好功课呢,跟个本科生一样
问老板，有工业界联系的帮你推荐一下，或者接着做post doc然后投lecturer位置。
phd 的话 如果有概率统计写点程序背景的 来做 quant 吧 不太需要金融背景
你是哪个大学的啊。做什么model的啊？ Markov，DES还是其他神马的？
去马云那里试试运气。你应该符合他的大战略。
先找到多几份工作再选吧
以前大概和lz相同的背景，数据分析技巧和数学知识我觉得lz肯定是够用了，但是得多看看面试的面经好好准备下，因为科研数据分析和大部分公司还是挺不一样的。另一方面是编程，现在做数据分析编程是肯定需要的，算法和基础知识多看看，应对面试。如果想去金融公司，那就面quant类的职位，如果去IT公司，那就面data scientist类的职位。linkedin上一搜一大把，多投多面经验自然就有了。
我也想问lz做的是哪块的modelling，cost-effectiveness modelling in HTA 还是指统计分析。如果是前者不想呆学校可以去consultancy公司，工资多好多，做的事情也差不多。如果是后者可以去做和医药有关的统计。
先所有的都报上 拿到offers 了再来选择以及考虑
我靠。。。这么好的专业
工业可以试试pharma，如果一下子去不了工业界，可以先做相关的postdoc，两三年内有了经验可以申请去业界。
做学术的话最终目的是拿到讲师职位才能稳定下来。绝大多数人一毕业申请不上讲师，那就要做一段博士后。在近期不打算去工业界的前提下要找那种可以保证你不断发一座文章的老板，同时不断寻求fellowship的机会。如果申不上fellowship，文章够多的话还是可以申请讲师的。