我不懂统计,不过我的论文需要用相关性,和回归分析来看是否存在一种关系.我的multiple regression analysis 是用Excel做的.分析ANOVA的results时,有一个’F’,还有一个’significance F’.我查资料,很少有特别解释这两个数的.不知道他们有什么用.
只知道其中有一个是说明方程的系数是全为零或不全为零,可是要怎样的结果才是全为零?怎样才不是?(我的significant level 是95%)
我的毕业论文下星期就要交了,所以很着急!请帮帮忙!!
学了不用忘记了。。。帮你快递吧
楼主啊TI-83 PLUS图形计算器卖给你吧，适合做统计中的各种分析。原价72镑，现价65镑
在ANOVA中F TEST 就是验证回归方程的系数是不是都为零。此时NULL HYPOTHESIS是THERE IS NO RELATIONSHIP BETWEEN INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE。也就是说所有的系数都是0。
SIGNIFICANCE就是验证这个NULL HYPOTHESIS。如果SIGNIFICANCE的值很大，证明不能推翻NULL HYPOTHESIS，那么所有系数就可能为零了。如果SIGNIFICANCE的值接近于0(可以验证SIGNIFICANT AT WHAT LEVEL，.001or .005 or .01)，那么证明你的方程的INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE之间有SIGNIFICANT的联系，系数不都为零。
希望有帮助。祝你论文成功。
F is F test,it combines to the jiont significant
于 2004-03-20 00:29, ylljc 写:
在ANOVA中F TEST 就是验证回归方程的系数是不是都为零。此时NULL HYPOTHESIS是THERE IS NO RELATIONSHIP BETWEEN INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE。也就是说所有的系数都是0。
SIGNIFICANCE就是验证这个NULL HYPOTHESIS。如果SIGNIFICANCE的值很大，证明不能推翻NULL HYPOTHESIS，那么所有系数就可能为零了。如果SIGNIFICANCE的值接近于0(可以验证SIGNIFICANT AT WHAT LEVEL，.001or .005 or .01)，那么证明你的方程的INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE之间有SIGNIFICANT的联系，系数不都为零。
希望有帮助。祝你论文成功。![]()
![]()
有道理：详情请查- Julie Pallant‘SPSS Survival manual’- a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows , Open University Press
于 2004-03-20 00:29, ylljc 写:
在ANOVA中F TEST 就是验证回归方程的系数是不是都为零。此时NULL HYPOTHESIS是THERE IS NO RELATIONSHIP BETWEEN INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE。也就是说所有的系数都是0。
SIGNIFICANCE就是验证这个NULL HYPOTHESIS。如果SIGNIFICANCE的值很大，证明不能推翻NULL HYPOTHESIS，那么所有系数就可能为零了。如果SIGNIFICANCE的值接近于0(可以验证SIGNIFICANT AT WHAT LEVEL，.001or .005 or .01)，那么证明你的方程的INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE之间有SIGNIFICANT的联系，系数不都为零。
希望有帮助。祝你论文成功。![]()
![]()
正解，significance显著性<p置信区间的时候（.01,.05,.1....一般spss有这个数值，没有用过exel做，不清楚）回归方程的系数在数字理伦上成立。
于 2004-03-20 01:29, foolfc 写:
于 2004-03-20 00:29, ylljc 写:
在ANOVA中F TEST 就是验证回归方程的系数是不是都为零。此时NULL HYPOTHESIS是THERE IS NO RELATIONSHIP BETWEEN INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE。也就是说所有的系数都是0。
SIGNIFICANCE就是验证这个NULL HYPOTHESIS。如果SIGNIFICANCE的值很大，证明不能推翻NULL HYPOTHESIS，那么所有系数就可能为零了。如果SIGNIFICANCE的值接近于0(可以验证SIGNIFICANT AT WHAT LEVEL，.001or .005 or .01)，那么证明你的方程的INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE之间有SIGNIFICANT的联系，系数不都为零。
希望有帮助。祝你论文成功。![]()
![]()
正解，significance显著性<p置信区间的时候（.01,.05,.1…一般spss有这个数值，没有用过exel做，不清楚）回归方程的系数在数字理伦上成立。
正解，significance显著性<p置信区间的时候（.01,.05,.1....一般spss有这个数值，没有用过exel做，不清楚）回归方程的系数在数字理伦上成立。
正解，significance显著性<p置信区间的时候（.01,.05,.1…一般spss有这个数值，没有用过exel做，不清楚）回归方程的系数在数字理伦上成立。
为什么我的帖子发不出去！！
上面的网友已经说了significance的意思，我就不多说了。
F的意思可能是要用F-test来检验null hypoethsis的significance。F-test的简单形式是(RRSS-URSS)/R/URSS/d.f.
RRSS-restricted residual sum of squares
URSS-unrestricted residual sum of squares
R-number of restriction
d.f.-degree of freedom
上面F-test形式的计算结果应该符合F(R,d.f.)，就是说你从计算的一个结果A，在查F-test表得到一个结果B。要是A>B，就reject hull hypothesis，从而说明coefficient是significant的。
于 2004-03-19 22:12, sesameoil 写:
我不懂统计,不过我的论文需要用相关性,和回归分析来看是否存在一种关系.我的multiple regression analysis 是用Excel做的.分析ANOVA的results时,有一个’F’,还有一个’significance F’.我查资料,很少有特别解释这两个数的.不知道他们有什么用.
只知道其中有一个是说明方程的系数是全为零或不全为零,可是要怎样的结果才是全为零?怎样才不是?(我的significant level 是95%)
我的毕业论文下星期就要交了,所以很着急!请帮帮忙!!![]()
![]()
具体的做法就是：
Ho : B1=B2=.....=Bn=0 ( 有几个explanatory variables 就写到几)
Ha: at least one of the B is not equal to 0
test statistics
这利用F-test的公式算一下。得到的数字应该就是你提到的 excel 中算出的 F. 用这种方法的时候不不用看F-significant. 你选的是5%significant level 吧？ 那查表看看，一般书上都有这种表。看看你算出的F 也就是excel中的F > 查表中的到的F,如果是就reject Ho => the explanatory variables have a jontly effect on the Y
如果不是的话就 accept Ho =>jontly no effect on Y
你说到的F-significant 其实就可以用在你没有可以查的表格的情况下，你要用的sig level 是95%就是5%, 你看看F-sig 的值〉0.05的话就accept Ho; F-sig的值<0。05的话就reject Ho, 结论就还和上面那种方法提到的结论一样的。
看看有没有点帮助，我也是今天才叫了关于这个的coursework .
加油啊……
于 2004-03-20 00:29, kevinzuo 写:
楼主啊TI-83 PLUS图形计算器卖给你吧，适合做统计中的各种分析。原价72镑，现价65镑
你很恶心呢,铜臭
哇!第一次上快递,谢谢教主帮忙!!
于 2004-03-20 00:29, ylljc 写:
在ANOVA中F TEST 就是验证回归方程的系数是不是都为零。此时NULL HYPOTHESIS是THERE IS NO RELATIONSHIP BETWEEN INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE。也就是说所有的系数都是0。
SIGNIFICANCE就是验证这个NULL HYPOTHESIS。如果SIGNIFICANCE的值很大，证明不能推翻NULL HYPOTHESIS，那么所有系数就可能为零了。如果SIGNIFICANCE的值接近于0(可以验证SIGNIFICANT AT WHAT LEVEL，.001or .005 or .01)，那么证明你的方程的INDEPENDENT VARIABLE AND DEPENDENT VARIABLE之间有SIGNIFICANT的联系，系数不都为零。
希望有帮助。祝你论文成功。![]()
![]()
谢谢你!!我的结果里, F=2.1205 significance F=0.0861, 算不算significant呢? 是不是不算?所以不全为零?
有道理：详情请查- Julie Pallant‘SPSS Survival manual’- a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows , Open University Press
[/quote]
好,我借借看!不过我用的是EXCEL,会有区别吗?因为看人家SPSS里ANOVA,F后面一项不是significance F, 而是P,一样的吗?
于 2004-03-20 05:24, michaelmas 写:
上面的网友已经说了significance的意思，我就不多说了。
F的意思可能是要用F-test来检验null hypoethsis的significance。F-test的简单形式是(RRSS-URSS)/R/URSS/d.f.
RRSS-restricted residual sum of squares
URSS-unrestricted residual sum of squares
R-number of restriction
d.f.-degree of freedom
上面F-test形式的计算结果应该符合F(R,d.f.)，就是说你从计算的一个结果A，在查F-test表得到一个结果B。要是A>B，就reject hull hypothesis，从而说明coefficient是significant的。
谢谢你,我也好象看到这种说法,要查一个叫F critical value的东西,就不知道谁大有什么用,原来是这样.那我的df=4, residual=78, total=82, 我查的时候是不是要查F(78,4)?
significant F 等于 P-value of F.
如果 选 95% 置信度. 那末, P-value (of F) 小于 5%(=0.05) 则否定null hypothesis( all coefficiencies are zero).
[ 编辑者 cossin 于日期 20Mar04 ]
你可以用PCGIVE OR EVIEW作回归分析. 很方便也很好用.
于 2004-03-20 05:51, volvic_fr 写:
具体的做法就是：
Ho : B1=B2=…=Bn=0 ( 有几个explanatory variables 就写到几)
Ha: at least one of the B is not equal to 0
test statistics
这利用F-test的公式算一下。得到的数字应该就是你提到的 excel 中算出的 F. 用这种方法的时候不不用看F-significant. 你选的是5%significant level 吧？ 那查表看看，一般书上都有这种表。看看你算出的F 也就是excel中的F > 查表中的到的F,如果是就reject Ho => the explanatory variables have a jontly effect on the Y
如果不是的话就 accept Ho =>jontly no effect on Y
你说到的F-significant 其实就可以用在你没有可以查的表格的情况下，你要用的sig level 是95%就是5%, 你看看F-sig 的值〉0.05的话就accept Ho; F-sig的值<0。05的话就reject Ho, 结论就还和上面那种方法提到的结论一样的。
![]()
看看有没有点帮助，我也是今天才叫了关于这个的coursework .
加油啊……![]()
谢谢鼓励~~~~~~~我的F SIG大于0.05,那么应该accept null hypothesis. 这里我有一个疑问,我的导师看过我的结果,他说虽然这个case找不到significant relationship,但是通过T STAT,看出在4个variables里,只有var 3是唯一一个对y有显著影响的.这样说得过去吗?